'Weet wat er leeft' zet in op beeldherkenning

'Weet wat er leeft' zet in op beeldherkenning

Het project ‘Weet wat er leeft’ heeft als doel verschillende monitoringsgegevens te combineren tot één overzicht van soorten die aanwezig zijn in kassen. Eén van deze gegevensstromen is afkomstig van automatische beeldherkenning. In het afgelopen jaar zijn daar weer verder ontwikkelingen in gemaakt.

Eén van de problemen waar studenten van HAS green academy vorig jaar tegen aanliepen, was het effect van gekleurde LED-verlichting in kassen op de werking van het beeldherkenningsmodel. De insecten op foto's van gele plakplaten die met telefoons genomen zijn, werden niet meer herkend. Een nieuwe groep studenten is daar mee aan de slag gegaan en hebben onderzocht hoe dat probleem opgelost kan worden. Wat bleek? Zowel het gebruik van een sterke externe flits, als het aanpassen van de kleur van de foto in nabewerking, zorgde ervoor dat de insecten net zo goed herkend werden als onder wit licht. Dit werkte beter dan een nieuw model trainen met het paarse licht.

Beeldherkenningsmodel in de praktijk
Daarnaast is het beeldherkenningsmodel in de praktijk getest. De resultaten van het model vielen tegen in kassen van roos, potorchidee, chrysant en komkommer. Het aantal individuen van de plaagsoorten waar het model op getraind is, was erg laag. Verder kwamen in verschillende kassen soorten voor die niet aanwezig waren in de foto's waar het model op getraind is. Hierdoor werden zij vaak onterecht als plaagsoort herkend. In andere kassen was de dichtheid van overige insecten zo hoog, dat bijvoorbeeld tripsen niet goed te zien waren tussen alle poten en vleugels.

Lees hier verder

Bron: Glastuinbouw Nederland

Deel artikel